2003年に設立されたRuijie ネットワークは、デジタル経済の持続的な加速発展に伴って、ネットワーク設備、ネットワークセキュリティ製品及びクラウドデスクトップソリューションの三大分野を深耕し、強大な研究開発と革新の実力、ユーザーに近い製品方案及び専門的で速いサービス能力により、今ではICT及びクラウドコンピューティングインフラの先導企業になりました。IDC中国ethernetスイッチ市場追跡報告書2023Q3のデータ分析によると、鋭捷ネットワークデータセンタースイッチは、インターネット業界の市場シェアでトップです。

AI時代には、鋭捷網網は引き続き革新発展の道を受け継ぎ、鋭い業界洞察と深い技術蓄積により、業界の発展をさらに推し進め、安定して遠くまで行っていきます。

生成型AIが企業をどう変えるか

現在、多くの企業のデジタルトランスフォーメーションは"深水区"に入っており、デジタル技術と伝統的な業界の単純なオーバーレイは、伝統的な垂直業界の発展のニーズを満たすことはできませんが、企業はそれぞれの分野で新たなチャンスと挑戦に直面している広さと深さに進む必要があります。

生成式AIは現在の新興の人工知能技術の発展傾向として、企業のデジタル転換を加速する重要な選択の1つです。一部の業界を代表する企業では、すでに生産オペレーションに生成型AIを導入し、初期の成果を上げています。

「AI技術は企業の発展にとって非常に重要な机会です」と黄氏。

まず、これらの技術は企業の自動化、インテリジェント化を支援し、生産性を高め、コストを下げることができます。第2に、これらの技術は、より豊かでよりパーソナライズされたユーザー体験を企業にもたらすことができます。

黄氏は「AIの普及と深化は、次のいくつかの方面から人間の生活を大きく変える可能性があります:スマートホーム、健康医療、スマート交通、ワーキングアシスタント、バーチャルエンターテイメント、人間増強など。これらは私たちの生活をより便利で快適にしてくれます。さらに、経済構造、労働市場、都市計画、法律法規、倫理観念など、社会のあらゆる面に影響を及ぼすでしょう。

では、デジタルトランスフォーメーションを加速したいと考えている多くの企業にとっては、次のステップとして生成型aiをどのように活用すればよいのでしょうか。

まずは価値を認めることです。デジタルトランスフォーメーションを経営者と従業員の共通認識にするためには、生成型aiを十分に認識し、承認する必要があります。生成型AIは、顧客サポート、販売マーケティング、ナレッジマネジメント、意思決定支援などにおいて、企業の大幅なシナジー低減やビジネスの試行錯誤コストの削減を支援します。

AIビジネスの隆盛の中で、生成型人工知能はより一般的なものになりつつあり、企業の使用コストは下がり続け、社員の学習ハードルは下がり続けています。

次に「正しい道」を見つけることです。企業にとって、ビッグモデルや生成型AIを活用してデジタル化能力を向上させるという選択は、科学的で理論的なアプローチが求められます。企業は、自社の業界特性や専門知識に応じて、基礎的なビッグモデルと連携し、特定のシーンの専門データを基礎的なビッグモデルに加えて再トレーニングや微調整を行い、独自のビッグモデルやシーンのビッグモデルを開発する必要があります。

また、リスクにも備えなければなりません。生成型AIは新興技術であり、産業の質の高い発展を可能にする一方で、プライバシー保護、その結果の暴走、データ漏洩などのリスクがあります。

なお、これらすべての発展の前提は計算力の発展であり、計算力がAIのニーズを満たすことができるかどうかを考える必要があるため、AIサービスというビジネスモデルで競争力を維持するためには、クラスターのGPU効率化が重要になるとメタ宇宙新声は述べています。